新冠疫情突显了企业良友料理数据中心基础设施、用具和经由的遑急性，以及基础设施结束捏造化和数字化的遑急性。祸害的是，在很厚情况下，IT料理东谈主员并莫得准备好撑持对职工奉行责任所需的技巧和用具的大范畴良友走访。由于容量料理不善和文档不及，很多企业短缺对良友持续连忙加多作念出快速响应所需的敏捷性。因此，企业采选的收罗承受了雄壮的压力，莫得更多的带宽来处理不休变化的需求。
为了更好地了解数据中心基础设施怎样撑持不休变化的需求(举例豪放的良友责任)，东谈主们需要了解数据中心、有线收罗、IT财富和旯旮站点的料理是怎样发展的。确保动力、缔造和占大地积得到优化的传统数据中心基础设施料理(DCIM)如今无法料理应前的现代数据中心。它们太复杂了，需要采选新的花式。
现代数据中心需要不同的花式当前的企业领有由物理和捏造财富和功能以及物理和逻辑资源、持续和依赖关系构成的搀和数字基础设施，一部分负载运行在里面部署设施，另一部分运行在云平台中。尽管一些财富和资源驻留在数据中心内，但越来越多的财富和资源推广到电信和IT行业。
与其违抗，很多平方不属于数据中心的资源已迁徙到哪里。电信公司等于一个很好的例子。跟着它们变得捏造化而且不再是物理通讯收罗的一部分，它们默许被迁徙到数据中心。不管奈何看，料理应前的搀和数字基础设施都需要搀和数字基础设施料理(HDIM)。
HDIM推广了DCIM的功能。DCIM专注于空间、电源和冷却，而HDIM包括这些设施以及数字和收罗。企业需要涵盖系数方面的责罚有想象，以最有用地料理其搀和数字基础设施。
联合伙源料理是重要鉴于当前地舆上差别的IT资源，IT部门需要评估、料理和优化系数这个词基础设施，包括中央数据中心、各个旯旮位置过甚与数据中心的持续。跨建筑基础设施(电力、冷却、占大地积)、IT基础设施(收罗、就业器、存储)、持续(物理布线基础设施和逻辑电路/带宽)和就业(软件、应用要道)的多样资源需要进行举座料理。
瞻念察系数物理和捏造财富过甚依赖关系，以及是否沉寂于制造商和具有中立性，只可通过具有联合数据模子的联合伙源料理来结束。搀和数字基础设施料理从系数物理和捏造财富以及逻辑持续和依赖项的集成清单开动，这些清单包含在系数这个词组织中的系数用户都不错走访的单个存储库中。这些数据是料理搀和基础设施中枢的基础。
一些责罚有想象还提供3D暗意和模拟，以匡助IT料理东谈主员将存储在中央数据库中的信息可视化并模拟革新。动态更新的数据库不错确保数据的一致性和准确性，这关于依赖该信息作念出业务决策的筹谋、运营和奉行团队至关遑急。这种花式可确保为行将到来的革新提供最高档别的数据准确性。
聘用HDIM用具的优秀履行以下领域澄莹地阐述了DCIM和HDIM用具之间的各异，但企业在聘用数据中心料理软件时却频繁被漠视：
(1)线缆料理演变为持续料理
传统上，补丁料理、外部工场料理和端到端持续被视为三个沉寂的领域，由不同的团队使用不同的用具和花式进行料理。如今，由于数字化和捏造化，需要在系数三个域中讹诈相易的资源。现代复杂收罗中的财富和就业必须在联合的料理用具中进行料理，不管它们位于企业内的哪个位置，以结束系数这个词数据中心基础设施的皆备透明。
传统的DCIM责罚有想象平方根柢不包括电缆、跳线或收罗料理功能。与其违抗，他们主要柔软空间、电力和冷却设施，因此将收罗与其他数据中心设施进行分隔。事实解释，这种艰涩关于筹谋和运营而言成果低下且存在问题。
收罗持续是系数出动、添加和革新过程的构成部分，而且在系数颐供养动中也需要。莫得收罗的IT设施在职何电源冗余级别上确实都是毋庸的，因此从数据中心料理的主要软件用具中“删除”这方面会变成一个危境的盲点。系数与收罗关连的资源，其中包括面板、跳线、骨干布线、托盘等，都需要以与电源链或就业器和交换机等有源组件相易的质料进行料理。
(2)数字孪生
数据中心和托管站点内的数字化转型正在改造IT布局并加多其复杂性。为了掌持这少许，数据中心运营商必须创建基础设施的数字孪生或捏造副本。数字孪生不错撑持系数潜在和本色的物理财富、收罗和经由，以更澄莹地瞻念察所零碎据中心位置。及时模子中捏造和物理宇宙的配对使操作员省略分析数据和监控系统，以优化空间料理并在问题发生之前缓解问题。数字孪生还将使运营商省略通过使用模拟来退守停机、设备新的商机以及准确筹谋翌日。
为了使企业的系数组件皆备透明，数字孪生需要对里面部署缔造以及成立和云平台、中枢和旯旮站点以及系数IT、收罗和设施机房中的系数资源进行建模。系数元素都很遑急，它们的文档需要在不同类型和位置之间进行相助。
(3)用于容量料理的单一窗格
搀和基础设施不仅给运营和筹谋带来了新的复杂性，也给容量料理和掂量带来了新的复杂性。弥合运行搀和基础设施元素的各个域之间的差距关于获取这些经由的有用数据至关遑急。由于并非设施、IT和收罗中的系数系统和子系统都在一个伞式系统中进行料理，因此仍然需要确保记载系统省略提供来自系数域的整合和步伐化数据，以正确料理跨系数站点和技巧。
企业为其系数运营和筹谋经由使用一组通用的经过考据的数据将进步成果和质料，因为系数团队都不错讹诈相易的可靠信息，并在他们的举止开动之后自动不休更新和考据现存文档。这显耀减少了东谈主工更新文档和重作念佛营的责任，因为它不再基于落伍的信息。
若是企业依然实施了数字孪生的见识，不错使用该系统看成分析经由的单一事实泉源，以监控和掂量容量使用和需求。
(4)就业驱动的数据中心运营
现代数据中心运营需要探究的一个遑急方面是转向以就业为中心的想象想维。数据中心运营商不是在传统的从下到上想象中陋劣地柔软具有物理冗余的单个“不关连”财富和技巧组件，而是必须找到花式通过极度的升值就业在阛阓中脱颖而出，举例全面的就业品级公约(SLA)评释、集成电流/功率测量、按使用付费以及一个设施内或系数位置的推广持续组合。这个见识更合适搪塞搀和环境的挑战。
为了获取必要的数据中心资源并提供客户所需的就业，运营商需要省略详备筹谋其IT、收罗和物理基础设施，并保持所零碎据中心财富的皆备透明。为了在提供就业时结束最高成果，数据中心料理要道和用具应提供财富成立和变更料理、财富关联和调理历史记载、持续分析和端口使用以及缔造功耗监控。